4.4 – Distribución binomial

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 6 y p = 0,35. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(6, 0.35, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.3280\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.3280}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.3280.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 7 y p = 0,2. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(7, 0.2, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.0287\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0287}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.0287.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 9 y p = 0,2. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(9, 0.2, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.0661\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0661}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.0661.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 8 y p = 0,2. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(8, 0.2, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.1468\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.1468}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.1468.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 8 y p = 0,35. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(8, 0.35, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.2587\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2587}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.2587.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 9 y p = 0,35. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(9, 0.35, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.2162\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2162}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.2162.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 10 y p = 0,35. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(10, 0.35, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.1757\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.1757}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.1757.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 7 y p = 0,2. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(7, 0.2, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.2753\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2753}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.2753.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 9 y p = 0,2. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(9, 0.2, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.1762\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.1762}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.1762.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 10 y p = 0,6. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(10, 0.6, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.0106\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0106}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.0106.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 6 y p = 0,35. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(6, 0.35, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.0951\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0951}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.0951.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 6 y p = 0,6. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(6, 0.6, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.2765\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2765}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.2765.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 10 y p = 0,35. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(10, 0.35, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.2377\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2377}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.2377.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 7 y p = 0,35. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(7, 0.35, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.1442\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.1442}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.1442.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 8 y p = 0,6. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(8, 0.6, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.1239\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.1239}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.1239.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 8 y p = 0,2. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(8, 0.2, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.2936\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2936}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.2936.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 10 y p = 0,6. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(10, 0.6, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.0425\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0425}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.0425.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 9 y p = 0,2. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(9, 0.2, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.3020\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.3020}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.3020.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 9 y p = 0,35. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(9, 0.35, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.2194\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2194}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.2194.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 6 y p = 0,2. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(6, 0.2, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.0819\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0819}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.0819.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 10 y p = 0,2. Calcula P(X = 2).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(10, 0.2, 2)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=2)=0.3020\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.3020}\)

Resumen final:

a) P(X = 2) = 0.3020.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 9 y p = 0,6. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(9, 0.6, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.0743\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0743}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.0743.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 10 y p = 0,2. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(10, 0.2, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.2013\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2013}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.2013.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 6 y p = 0,6. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(6, 0.6, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.3110\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.3110}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.3110.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 6 y p = 0,35. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(6, 0.35, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.2355\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2355}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.2355.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 8 y p = 0,6. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(8, 0.6, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.2322\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2322}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.2322.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 9 y p = 0,35. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(9, 0.35, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.2716\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.2716}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.2716.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 10 y p = 0,2. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(10, 0.2, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.0881\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0881}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.0881.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 7 y p = 0,2. Calcula P(X = 3).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(7, 0.2, 3)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=3)=0.1147\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.1147}\)

Resumen final:

a) P(X = 3) = 0.1147.

Enunciado: Sea X una variable binomial con n = 6 y p = 0,2. Calcula P(X = 4).

a)

Como se pide una probabilidad exacta de una distribución binomial, usamos binompdf en la calculadora.

\[\operatorname{binompdf}(6, 0.2, 4)\]

Introducimos n, p y el valor exacto pedido. En la calculadora usamos punto decimal para p si el modelo lo requiere.

\[P(X=4)=0.0154\]

Redondeamos el resultado a cuatro decimales.

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{0.0154}\)

Resumen final:

a) P(X = 4) = 0.0154.