4.9 – Pruebas t

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,023. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.023 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,076. Usa un nivel de significación del 10% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.1\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.076 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.1\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,033. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.033 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,035. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.035 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,071. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.071 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,099. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.099 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,058. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.058 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,063. Usa un nivel de significación del 10% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.1\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.063 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.1\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,012. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.012 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,024. Usa un nivel de significación del 10% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.1\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.024 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.1\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,037. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.037 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,073. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.073 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,077. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.077 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,106. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.106 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,089. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.089 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,084. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.084 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,117. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.117 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,018. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.018 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,069. Usa un nivel de significación del 10% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.1\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.069 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.1\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,073. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.073 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.