4.13 – Pruebas de regresión lineal

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,081. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.081 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,055. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.055 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,066. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.066 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,019. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.019 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,057. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.057 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,012. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.012 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,029. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.029 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,012. Usa un nivel de significación del 10% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.1\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.012 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.1\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,109. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.109 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,103. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.103 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,104. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.104 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,056. Usa un nivel de significación del 10% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.1\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.056 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.1\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,045. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.045 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,02. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.02 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,067. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.067 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,088. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.088 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,032. Usa un nivel de significación del 10% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.1\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.032 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.1\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,014. Usa un nivel de significación del 5% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.05\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.014 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.05\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,059. Usa un nivel de significación del 1% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.01\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.059 \mathrel{\unicode{x003E}} 0.01\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{no rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{no rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) No rechazamos H0.

Enunciado: En una prueba de hipótesis se obtiene p-valor = 0,048. Usa un nivel de significación del 10% para tomar una decisión.

a)

Comparamos el p-valor con el nivel de significación, porque esa comparación determina si el resultado es estadísticamente significativo.

\[\alpha=0.1\]

Si p-valor < α, rechazamos la hipótesis nula; si no, no la rechazamos.

\[0.048 \mathrel{\unicode{x003C}} 0.1\]

Aplicamos la regla de decisión al contexto de la prueba.

\[\text{rechazamos H0}\]

Después de sustituir los datos, revisamos que la operación usada coincide con la información del enunciado y que no se ha cambiado el significado de la variable.

Cuando aparece una aproximación decimal, mantenemos suficientes cifras durante el cálculo y redondeamos solo al escribir la respuesta final.

El último cálculo responde exactamente a lo que se pide en el apartado.

Escribimos la respuesta final en una línea separada para que quede claro el resultado.

\(\boxed{\text{rechazamos H0}}\)

Resumen final:

a) Rechazamos H0.